Hauteur de l’arbre

Un avantage des méthodes de clustering comme le clustering hiérarchique est que vous pouvez décrire les relations entre vos observations à partir de la métrique de distance et du critère de liaison choisis (dont la combinaison définit la hauteur de l’arbre).

D’après le code ci-dessous, que pouvez-vous dire concrètement de la hauteur d’une branche dans le dendrogramme obtenu ?

dist_players <- dist(lineup, method = 'euclidean')
hc_players <- hclust(dist_players, method = 'single')
plot(hc_players)

Toutes les observations reliées par cette branche doivent avoir :