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Dans cet exercice, vous allez revisiter le DataFrame « airlines » de la leçon précédente.

Pour rappel, le DataFrame contient des métadonnées sur les vols, telles que la compagnie aérienne, la destination, les temps d'attente, ainsi que les réponses à des questions clés concernant la propreté, la sécurité et la satisfaction à l'aéroport de San Francisco.

Dans cet exercice, vous examinerez deux colonnes catégorielles de ce DataFrame, respectivement dest_region et dest_size, évaluerez comment les traiter et vous assurerez qu'elles sont nettoyées et prêtes pour l'analyse. Le package pandas a été importé sous le nom pd, et le DataFrame airlines est présent dans votre environnement.

Cet exercice fait partie du cours

Nettoyage des données en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print unique values of both columns
print(airlines['dest_region'].____())
print(airlines['____'].____())
Modifier et exécuter le code