Types de données courants
La manipulation et l'analyse de données avec des types de données incorrects peuvent compromettre l'analyse tout au long du processus de science des données.
Lorsque vous travaillez avec de nouvelles données, il est recommandé de toujours vérifier les types de données de vos colonnes à l'aide de l'attribut .dtypes ou de la méthode .info(), que vous découvrirez dans l'exercice suivant. Il arrive fréquemment que vous rencontriez des colonnes qui doivent être converties en différents types de données avant de commencer toute analyse.
Dans cet exercice, vous identifierez d'abord différents types de données et les classerez correctement selon leur type respectif.
Cet exercice fait partie du cours
Nettoyage des données en Python
Exercice interactif pratique
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