Types de données courants
La manipulation et l'analyse de données avec des types de données incorrects peuvent compromettre l'analyse tout au long du processus de science des données.
Lorsque vous travaillez avec de nouvelles données, il est recommandé de toujours vérifier les types de données de vos colonnes à l'aide de l'attribut « .dtypes
» ou de la méthode « .info()
» que vous découvrirez dans l'exercice suivant. Souvent, vous rencontrerez des colonnes qui doivent être converties en différents types de données avant de commencer toute analyse.
Dans cet exercice, vous allez d'abord identifier différents types de données et les classer correctement dans leur catégorie respective.
Cet exercice fait partie du cours
Nettoyage des données dans Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
