Ingénierie des variables
Dans les exercices précédents, vous avez utilisé des fonctions de fenêtre pour identifier les meilleures performances et calculer les écarts par rapport au prix moyen au sein de chaque groupe de quartiers. Vous allez maintenant prolonger ces concepts en créant de nouvelles variables afin d'analyser l'efficacité des annonces, le comportement des hôtes et les tendances de disponibilité. Ces indicateurs avancés vous permettent d'évaluer l'échelle opérationnelle de l'offre Airbnb, des annonces individuelles jusqu'à la performance à l'échelle d'un quartier, afin de révéler des motifs qui stimulent la demande, orientent la tarification et améliorent la satisfaction des voyageurs.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Étude de cas : analyse de données dans Databricks</cours>Exercice interactif pratique
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