Feature engineering
Dans les exercices précédents, vous avez utilisé des fonctions de fenêtre pour identifier les meilleurs profils et calculer les écarts par rapport au prix moyen dans chaque groupe de quartiers. Vous allez maintenant prolonger ces concepts en créant de nouvelles variables qui analysent l’efficacité des annonces, le comportement des hôtes et les tendances de disponibilité. Ces métriques avancées vous permettent d’évaluer l’échelle opérationnelle de l’offre Airbnb, des annonces individuelles jusqu’à la performance au niveau du quartier, afin de révéler des schémas qui stimulent la demande, orientent les stratégies de prix et améliorent la satisfaction des voyageurs.
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Étude de cas : analyse de données dans Databricks
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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