Feature engineering
Dans les exercices précédents, vous avez utilisé des fonctions de fenêtre pour repérer les meilleurs performeurs et calculer les écarts par rapport au prix moyen au sein de chaque groupe de quartiers. Vous allez maintenant prolonger ces concepts en créant de nouvelles features qui analysent l'efficacité des annonces, le comportement des hôtes et les tendances de disponibilité. Ces métriques avancées vous permettent d'évaluer l'échelle opérationnelle de l'offre d'Airbnb, des annonces individuelles jusqu'aux performances à l'échelle d'un quartier, afin de mettre au jour des schémas qui stimulent la demande, éclairent les stratégies de tarification et améliorent la satisfaction des voyageurs.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Étude de cas : analyse de données dans Databricks</cours>Exercice interactif pratique
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