Utiliser les fonctions fenêtrées
Dans les exercices précédents, vous avez exploré des indicateurs clés de tarification pour les annonces Airbnb selon les types de chambres. Sur cette base, vous allez maintenant approfondir l’analyse avancée avec des fonctions fenêtrées. Elles permettent de classer les annonces, d’identifier les meilleures performances et de calculer les écarts par rapport au prix moyen au sein de chaque groupe de quartiers. En utilisant ces techniques, vous pouvez dégager des insights précis pour formuler des recommandations stratégiques sur les ajustements de prix et le positionnement sur le marché.
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Étude de cas : analyse de données dans Databricks
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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