In the first chapter, you will start by exploring and integrating the dataset into Power BI and understand the challenges faced with the uncleaned data. Then, using Power Query Editor operations, you will clean and mash up the data so you can use it for reporting.

Analyse des ventes des concurrents dans Power BI

Bonnes pratiques de transformation des données

Chargement des données

Transformer les données

Ajouter des requêtes

Optimisation des performances du modèle de données

Configurer les relations

Preparing your Data and Model

In this chapter, after loading the cleaned data in Power BI, you will continue building a common data model, analyze the manufacturer's product growth, and compare your manufacturer against the competitors across multiple geographies.

Discovering business insights

Top N analysis

Sales trend analysis

DAX  measure refresh

This year vs last year and % growth calculation

Market share analysis

Discovering Sales Trends

In this last chapter, you will make your Power BI report more dynamic and interactive using images and adding navigations. You will also use advanced features and visuals to present the data in the form of a story which end users can use to make informed decisions.

Presenting your story

Dynamic theme formatting

Storytelling using bookmarks and buttons

AI-Based visuals

Drillthrough

Visualization best practices

Wrap-up

Creating a Data-Driven Story

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Cette étude de cas Power BI s’appuie sur un cas d’usage réel dans lequel vous appliquerez les concepts d’ETL et de visualisation. Avec Power BI et Power Query Editor, vous développerez un rapport Power BI complet en partant de l’intégration de données issues de plusieurs sources, puis la transformation des données, la modélisation et enfin la visualisation.

Vous réaliserez une analyse des ventes et des parts de marché, en vous concentrant non seulement sur la performance interne de l’entreprise — c’est‑à‑dire la capacité des produits à se vendre —, mais aussi sur la performance externe face aux fabricants concurrents. Les utilisateurs métiers pourront ainsi prendre des décisions et passer à l’action sur la base de leurs données.

À la fin de cette étude de cas, vous aurez une meilleure compréhension de l’analyse des ventes des concurrents et davantage d’aisance pour utiliser Power BI sur vos propres jeux de données.





<h2>Mettez vos compétences en pratique grâce à une étude de cas Power BI</h2>
Cette étude de cas Power BI s'appuie sur un cas d'utilisation commerciale réel dans lequel vous appliquerez les concepts d'ETL et de visualisation. 
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<h2>De Power Query à Power BI</h2>
Grâce à Power BI et Power Query Editor, vous travaillerez sur le développement d'un rapport Power BI complet, en commençant par l'intégration de données provenant de plusieurs sources, la transformation des données, la modélisation, puis la visualisation.
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<h2>Effectuer une analyse approfondie </h2>
Vous effectuerez une analyse des ventes et des parts de marché, en vous concentrant non seulement sur les performances internes de l'entreprise, en évaluant les résultats des ventes des produits, mais également en analysant de manière externe leur performance par rapport aux fabricants concurrents. Ainsi, les utilisateurs professionnels peuvent prendre des décisions éclairées et agir en connaissance de cause sur leurs données.
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À la fin de cette étude de cas, vous aurez une meilleure compréhension de l'analyse des ventes des concurrents et serez plus à l'aise avec l'utilisation de Power BI sur vos propres ensembles de données.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Cette étude de cas Power BI applique ETL et visualisation à un cas d'entreprise réel.

Étude de cas : analyse des ventes des concurrents dans Power BI

Cette étude Power BI s'appuie sur un cas d'utilisation commerciale, dans lequel vous appliquerez les concepts d'ETL et de visualisation.

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Exercice interactif pratique