Dans ce premier chapitre, vous commencerez par explorer et intégrer le jeu de données dans Power BI et comprendrez les défis posés par des données non nettoyées. Puis, grâce aux opérations de Power Query Editor, vous nettoierez et combinerez les données afin de pouvoir les utiliser pour le reporting.

Analyse des ventes des concurrents dans Power BI

Bonnes pratiques de transformation des données

Chargement des données

Transformer les données

Ajouter des requêtes

Optimisation des performances du modèle de données

Configurer les relations

Préparer vos données et votre modèle

Dans ce chapitre, après avoir chargé les données nettoyées dans Power BI, vous poursuivrez la construction d’un modèle de données commun, analyserez la croissance des produits du fabricant, et comparerez votre fabricant aux concurrents sur plusieurs zones géographiques.

Découvrir des informations métier

Analyse des Top N

Analyse des tendances de ventes

Actualisation de mesure DAX

Cette année vs l’an dernier et calcul du % de croissance

Analyse de la part de marché

Découvrir les tendances de vente

Dans ce dernier chapitre, vous rendrez votre rapport Power BI plus dynamique et interactif en utilisant des images et en ajoutant des navigations. Vous utiliserez également des fonctionnalités et des visuels avancés pour présenter les données sous forme d’histoire, afin que les utilisateurs finaux puissent prendre des décisions éclairées.

Présenter votre histoire

Mise en forme dynamique du thème

Storytelling avec des signets et des boutons

Visuels basés sur l’IA

Drillthrough

Bonnes pratiques de visualisation

Conclusion

Créer une histoire guidée par les données

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Cette étude de cas Power BI s’appuie sur un cas d’usage réel dans lequel vous appliquerez les concepts d’ETL et de visualisation. Avec Power BI et Power Query Editor, vous développerez un rapport Power BI complet en partant de l’intégration de données issues de plusieurs sources, puis la transformation des données, la modélisation et enfin la visualisation.

Vous réaliserez une analyse des ventes et des parts de marché, en vous concentrant non seulement sur la performance interne de l’entreprise — c’est‑à‑dire la capacité des produits à se vendre —, mais aussi sur la performance externe face aux fabricants concurrents. Les utilisateurs métiers pourront ainsi prendre des décisions et passer à l’action sur la base de leurs données.

À la fin de cette étude de cas, vous aurez une meilleure compréhension de l’analyse des ventes des concurrents et davantage d’aisance pour utiliser Power BI sur vos propres jeux de données.





<h2>Mettez vos compétences en pratique grâce à une étude de cas Power BI</h2>
Cette étude de cas Power BI s'appuie sur un cas d'utilisation commerciale réel dans lequel vous appliquerez les concepts d'ETL et de visualisation. 
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<h2>De Power Query à Power BI</h2>
Grâce à Power BI et Power Query Editor, vous travaillerez sur le développement d'un rapport Power BI complet, en commençant par l'intégration de données provenant de plusieurs sources, la transformation des données, la modélisation, puis la visualisation.
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<h2>Effectuer une analyse approfondie </h2>
Vous effectuerez une analyse des ventes et des parts de marché, en vous concentrant non seulement sur les performances internes de l'entreprise, en évaluant les résultats des ventes des produits, mais également en analysant de manière externe leur performance par rapport aux fabricants concurrents. Ainsi, les utilisateurs professionnels peuvent prendre des décisions éclairées et agir en connaissance de cause sur leurs données.
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À la fin de cette étude de cas, vous aurez une meilleure compréhension de l'analyse des ventes des concurrents et serez plus à l'aise avec l'utilisation de Power BI sur vos propres ensembles de données.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Cette étude de cas Power BI applique ETL et visualisation à un cas d'entreprise réel.

Étude de cas : analyse des ventes des concurrents dans Power BI

Cette étude Power BI s'appuie sur un cas d'utilisation commerciale, dans lequel vous appliquerez les concepts d'ETL et de visualisation.

Bonnes pratiques de transformation des données

Exercice interactif pratique