Encore de pratique avec les sources dbt et les modèles de staging

Dans cet exercice, vous allez aller plus loin et créer des modèles de staging pour les sources de données restantes, afin de compléter la première couche de transformation de l’ensemble du pipeline de données e-commerce Looker.

Dans les exercices précédents, vous avez déjà réalisé la première couche de transformation pour distribution center et users, avec cinq tables restantes. Voici leurs noms :

• events
• inventory_items
• order_items
• orders
• products

Ces cinq tables sont tout aussi essentielles que la table users, car elles permettent de répondre à des questions sur la gestion des stocks, les statuts de commande, le suivi des campagnes, et bien plus encore.

Comme ces cinq tables sont volumineuses, elles doivent d’abord être chargées via une source dbt, puis un modèle de staging doit être créé pour chacune d’elles.

Quatre sur cinq sont déjà prêtes pour vous. Veuillez compléter cela pour la cinquième source de données : products.