Charger et créer un modèle user via dbt source

Comparé au fichier de 10 lignes des centres de distribution, le fichier de données users est bien plus volumineux, avec 125 000 lignes, mais tout aussi essentiel.

Le fichier de données users aide vos parties prenantes à répondre à des questions métier cruciales comme « qui sont mes utilisateurs ? » ou « quels sont leurs comportements d'achat ? ». Pour amener ces données à un état suffisamment propre afin que vos collègues data, métier et produit puissent extraire en autonomie les informations nécessaires, vous devrez charger les données users dans le projet dbt.

Cependant, comme users est un fichier nettement plus grand, lui et les cinq autres fichiers de données doivent être chargés via dbt source.

Dans cet exercice, vous allez vous familiariser avec l’utilisation du fichier users pour vous entraîner à charger un fichier dbt source et à construire un modèle de staging par-dessus. La table a déjà été préchargée dans la base DuckDB sous looker_ecommerce (schéma) et users (nom de table).