Les retards de vol sont-ils liés à la visibilité ou au vent ?
Bravo ! Vous avez ajouté sans effort de nouvelles données à votre objet xts. À chaque fois, cela devient plus simple !
Le graphique à droite montre le résultat de votre travail : le pourcentage de vols retardés (que vous avez calculé au chapitre précédent), la vitesse moyenne du vent à Boston et la visibilité moyenne, le tout sur une base mensuelle de 2010 à 2015.
Après avoir manipulé et exploré les données, il est temps de faire un retour à votre client. Laquelle des conclusions suivantes tireriez-vous de ce graphique ?
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Étude de cas : analyser des séries temporelles urbaines en R</cours>Exercice interactif pratique
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