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Données de vols

Maintenant que vous êtes replongé dans l’analyse de séries temporelles, il est temps de passer à l’action ! Votre mission est de comprendre les habitudes de déplacement des touristes qui visitent Boston. Première étape : explorer les tendances des vols arrivant à l’aéroport international Logan de Boston (BOS). Dans cet exercice, vous allez examiner la structure et les caractéristiques d’un jeu de données pour préparer sa manipulation en séries temporelles.

Bonne nouvelle : le U.S. Bureau of Transportation Statistics met à disposition des données ouvertes sur les heures d’arrivée des vols. Le fichier de données flights a été préchargé dans votre environnement de travail.

Ce cours couvre de nombreux concepts que vous avez peut‑être oubliés. Si vous avez besoin d’un rappel rapide, téléchargez la cheat sheet xts en R et gardez‑la à portée de main !

Cet exercice fait partie du cours

Étude de cas : analyser des séries temporelles urbaines en R

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Instructions

  • Explorez la structure de flights avec str() pour comprendre les informations contenues dans le fichier de données.
  • Affichez les 5 premières lignes de flights avec head() pour vous faire une idée de la forme des données.
  • La première étape pour préparer un objet à la conversion en xts est de s’assurer que la colonne de temps/date est dans un format temporel approprié. Vérifiez la classe de la colonne concernée dans flights à l’aide de class().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

#View the structure of the flights data


#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)

#Identify class of the column containing date information
class(___)
Modifier et exécuter le code