Découvrez les pierres angulaires de la stratégie d'IA

Vous avez certainement entendu parler de plusieurs stratégies telles que la stratégie commerciale, les données et l'IA et vous vous demandez quels sont leurs liens. Existe-t-il une suggestion d’ordre qui indiquerait laquelle vient en premier ? Rejoignez ce cours pour comprendre comment ces stratégies imbriquées se combinent pour créer un cadre stratégique solide pour les organisations opérant dans le monde actuel, axé sur les données. Vous explorerez également le rôle d'un stratège en IA dans la conduite d'une transformation d'IA réussie, bien alignée sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.

Découvrez ce qui constitue un bon objectif d'IA

Pour formuler une stratégie d'IA efficace, vous commencerez par comprendre la différence entre l'IA et les logiciels traditionnels. Cette distinction permet de déterminer si, pour commencer, l'IA est une bonne solution. Vous apprendrez également à fixer des objectifs commerciaux réalistes et à définir les indicateurs appropriés pour mesurer la réussite du projet. Au fur et à mesure de votre progression, vous pourrez ainsi évaluer si les projets justifient le retour sur les investissements nécessaires à la mise en place d'une technologie aussi sophistiquée.

Mettre en place les éléments stratégiques clés

Vous découvrirez en détail les différentes composantes d'une stratégie d'IA réussie, en commençant par la promotion d'une culture de l'IA. Cette culture trouve ses racines dans la promotion de l'innovation, d’équipes performantes et de données correctes. En suivant ce cours théorique, vous découvrirez que si l'innovation est essentielle, la mise en place d'un cadre solide d'évaluation des risques est cruciale pour y parvenir.

Il est temps de libérer votre potentiel en déployant l'IA

À la fin de ce cours, vous aurez tous les ingrédients nécessaires pour commencer. Il est toutefois conseillé de commencer modestement et d'explorer la viabilité de l'idée par le biais d'une validation de principe avant de procéder à des investissements importants pour une mise en œuvre à grande échelle. Vous examinerez également les demandes qu’implique la construction de systèmes d'IA évolutifs et l'importance des MLOps pour les faire évoluer efficacement. Enfin, le dernier chapitre souligne l'influence des sponsors exécutifs et des champions de l'IA pour favoriser l'adoption de l'IA.

Quand faut-il penser à l'IA ?

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