Comparer les pondérations d’enquête selon différents plans
Rappelez-vous que la pondération d’une observation indique combien d’unités de la population elle représente. Les poids sont construits à partir du plan d’échantillonnage. Comparons les pondérations pour les trois échantillons du jeu de données api. Par exemple, dans un échantillonnage aléatoire simple, chaque unité a la même probabilité d’être sélectionnée, donc chaque observation reçoit la même pondération d’enquête. En revanche, avec des plans stratifiés ou en grappes, les unités n’ont pas des probabilités égales d’être échantillonnées, ce qui se reflète dans la pondération.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing Survey Data in R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Construct histogram of pw
ggplot(data = ___,
mapping = aes(x = ___)) +
___()