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Estimer des quantiles

En plus de la moyenne, nous pouvons aussi nous intéresser à un quantile comme le 50e quantile (c’est-à-dire la médiane). Rappelez-vous que le 50e quantile est la valeur de la variable qui est supérieure à 50 % des données. En explorant les quantiles, nous obtenons une meilleure idée de la façon dont les heures de sommeil sont réparties chez les Américains. Si la médiane nous renseigne sur le centre de la population, nous pouvons aussi vouloir savoir combien dorment généralement les 1 % du bas (1er quantile) ou les 1 % du haut (99e quantile).

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Analyzing Survey Data in R</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Compute the survey-weighted quantiles
svyquantile(x = ___, 
            design = NHANES_design, 
            na.rm = TRUE, 
            quantiles = ___)
Modifier et exécuter le code