Paramétrique ou non paramétrique ?

Pour utiliser des tests paramétriques afin d’évaluer la significativité statistique, nous devons confirmer que nos hypothèses d’aléa, de normalité et d’indépendance sont satisfaites. La plupart des expériences en ligne menées en pratique respectent ces hypothèses avec de grands volumes de trafic. Cependant, selon votre domaine d’expérimentation et votre secteur, il n’est pas rare de rencontrer des cas où l’une de ces hypothèses est violée. Dans ce cas, il est plus sûr d’opter pour le test non paramétrique approprié, qui n’exige pas d’hypothèses strictes sur les données.