Intervalles de confiance pour des proportions
Prendre des échantillons aléatoires d’une population produit des intervalles de confiance légèrement différents.
Le niveau de confiance correspond au pourcentage de ces intervalles qui contiennent la vraie valeur du paramètre de population. Par exemple, on peut s’attendre à ce que 90 % des intervalles construits avec un niveau de confiance de 90 % contiennent le paramètre de population. pandas, numpy et proportion_confint ont été importés pour vous.
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A/B Testing en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate the average purchase rate for group A
pop_mean = checkout[checkout['____'] == '____']['____'].____()
print(pop_mean)