DRY et « Faire une seule chose »

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Cette activité fait partie du cours

Écrire des fonctions en Python

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4.8+

Le but de ce cours est de faire de vous une experte ou un expert de Python. Le premier chapitre commence donc avec les bonnes pratiques pour écrire des fonctions. Vous verrez les docstrings, pourquoi elles sont importantes et comment savoir quand transformer un bloc de code en fonction. Vous apprendrez aussi en détail comment Python transmet les arguments aux fonctions, ainsi que quelques pièges courants qui peuvent compliquer le débogage lors de l'appel de fonctions.

Exercise 1: Docstrings Exercise 2: Rédiger une docstring Exercise 3: Récupérer des docstrings Exercise 4: Les docstrings à la rescousse!Exercise 5: DRY et « Faire une seule chose »

Exercice en cours

Exercise 6: Extraire une fonction Exercise 7: Diviser une fonction Exercise 8: Passage par affectation Exercise 9: Mutable ou immuable ?Exercise 10: Bonne pratique pour les arguments par défaut

Si vous avez déjà croisé le mot-clé "with" en Python et vous êtes demandé à quoi il sert, ce chapitre est pour vous! Les gestionnaires de contexte offrent une façon pratique d'établir des connexions en Python et de garantir qu'elles sont correctement fermées une fois que vous avez terminé de les utiliser. Ce chapitre vous montrera comment utiliser des gestionnaires de contexte et comment écrire les vôtres.

Exercise 1: Utiliser les gestionnaires de contexte Exercise 2: Le nombre de chats Exercise 3: La vitesse des chats Exercise 4: Écrire des gestionnaires de contexte Exercise 5: Le gestionnaire de contexte timer()Exercise 6: Un gestionnaire de contexte open() en lecture seule Exercise 7: Sujets avancés Exercise 8: Cas d'utilisation des gestionnaires de contexte Exercise 9: Extraction de données du NASDAQ Exercise 10: Changer le répertoire de travail

Les décorateurs sont un concept extrêmement puissant en Python. Ils permettent de modifier le comportement d'une fonction sans changer le code de la fonction elle-même. Ce chapitre posera les bases nécessaires pour bien comprendre les décorateurs (fonctions comme objets, portée et fermetures) et vous offrira une bonne introduction à leur utilisation et à leur définition. Cette incursion approfondie dans les rouages de Python vous préparera à devenir une ou un Pythoniste d'exception.

Exercise 1: Les fonctions sont des objets Exercise 2: Créer une appli de données en ligne de commande Exercise 3: Révision du code de votre collègue Exercise 4: Retourner des fonctions pour un jeu de maths Exercise 5: Portée Exercise 6: Comprendre la portée Exercise 7: Modifier des variables à l'extérieur de la portée locale Exercise 8: Fermetures Exercise 9: Vérifier la fermeture (closure)Exercise 10: Les fermetures protègent vos valeurs Exercise 11: Décorateurs Exercise 12: Utiliser la syntaxe des décorateurs Exercise 13: Définir un décorateur

Maintenant que vous comprenez le fonctionnement interne des décorateurs, ce chapitre présente plusieurs exemples concrets montrant quand et comment écrire des décorateurs dans votre propre code. Vous verrez aussi des notions avancées, comme la préservation des métadonnées de vos fonctions décorées et la création de décorateurs qui acceptent des arguments.

Exercise 1: Exemples concrets Exercise 2: Afficher le type de valeur retournée Exercise 3: Compteur Exercise 4: Décorateurs et métadonnées Exercise 5: Préserver les docstrings lors de l'application de décorateurs Exercise 6: Mesurer la surcharge d'un décorateur Exercise 7: Décorateurs avec arguments Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: Générateur HTML Exercise 10: Timeout() : un exemple concret Exercise 11: Ajoutez des étiquettes à vos fonctions Exercise 12: Vérifier le type de retour Exercise 13: Excellent travail !