Tout rassembler : prédire le pourcentage de victoires
Un DataFrame pandas (baseball_df) a été chargé dans votre session. Pour vous aider, un dictionnaire décrivant chaque colonne de baseball_df a été affiché dans votre console. Vous pouvez vous y référer tout au long de l'exercice.
Vous souhaitez tenter de prédire le pourcentage de victoires d'une équipe pour une saison donnée en utilisant le total des points marqués dans une saison ('RS') et le total des points alloués dans une saison ('RA') avec la fonction suivante :
def predict_win_perc(RS, RA):
prediction = RS ** 2 / (RS ** 2 + RA ** 2)
return np.round(prediction, 2)
Comparons les approches que vous avez apprises pour calculer un pourcentage de victoires prédit pour chaque saison (ou ligne) de votre DataFrame.
Cette activité fait partie du cours
Rédiger du code Python efficace
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
win_perc_preds_loop = []
# Use a loop and .itertuples() to collect each row's predicted win percentage
for ____ in baseball_df.____():
runs_scored = ____.____
runs_allowed = ____.____
win_perc_pred = predict_win_perc(____, ____)
win_perc_preds_loop.append(____)