Remplacer .iloc par les tableaux sous-jacents

Maintenant que vous comprenez mieux l'interne d'un DataFrame, mettez à jour une de vos analyses précédentes pour exploiter les tableaux sous-jacents d'un DataFrame. Vous allez reprendre le calcul du pourcentage de victoires effectué ligne par ligne avec la méthode .iloc :

def calc_win_perc(wins, games_played):
    win_perc = wins / games_played
    return np.round(win_perc,2)

win_percs_list = []

for i in range(len(baseball_df)):
    row = baseball_df.iloc[i]

    wins = row['W']
    games_played = row['G']

    win_perc = calc_win_perc(wins, games_played)

    win_percs_list.append(win_perc)

baseball_df['WP'] = win_percs_list

Mettons à jour cette analyse pour utiliser des tableaux plutôt que la méthode .iloc. Un DataFrame (baseball_df) a été importé dans votre session.