Expérimenter avec des modèles plus puissants
Explorons quelques-uns des différents LLM offerts par OpenAI. Tous ces modèles ont des capacités de raisonnement, mais pour mieux faire ressortir les différences entre les modèles de base, réglez l'effort de raisonnement à 'none'.
Dans cet exercice, vous pouvez saisir n'importe quel invite de votre choix, mais essayez d'utiliser la même à chaque étape pour faciliter la comparaison! Si vous manquez d'inspiration, vous pouvez utiliser celle fournie.
Cette activité fait partie du cours
Utiliser l'API Responses d'OpenAI
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Prompt gpt-5.4-nano with no reasoning
response = client.responses.create(
____="____",
input='Write the same sentence in three tones: professional, sarcastic, and poetic. The sentence is: "The meeting could have been an email."',
reasoning={"effort": "none"}
)
print(response.output_text)