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Diffuser des événements sémantiques

Vous créez un assistant météo qui fournit des prévisions en temps réel. Le client OpenAI a été initialisé et configuré pour fonctionner avec l'API Responses. Vous diffuserez des événements sémantiques pour suivre le moment où la réponse commence, quand chaque bloc de texte se termine et quand la réponse complète est prête. Cela crée une expérience plus engageante en affichant la progression pendant que le modèle génère la prévision.

Cette activité fait partie du cours

Utiliser l'API Responses d'OpenAI

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Gérez l'événement "response.created" en affichant un message de démarrage.
  • Gérez l'événement "response.output_text.done" en affichant un message d'achèvement.
  • Gérez l'événement "response.completed" en affichant le texte complet de la réponse stocké dans current_text.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

prompt = "Explain how to read a weather forecast in one sentence for a beginner hiker."

with client.responses.create(model="gpt-5.4-mini", input=prompt, stream=True) as stream:
    for event in stream:
        # Find response created events
        if event.type == "____":
            print("Forecast generation started...\n")

        # Find output text completed events
        elif event.type == "____":
            print("\n--- Forecast complete ---\n")

        # Find response completed events
        elif event.type == "____":
            print(f"\nFull forecast:\n{current_text}")
Modifier et exécuter le code