1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Travailler avec Hugging Face
Connected

Exercice

Inférence en langage naturel pour les questions (QNLI)

Une autre tâche sous l'ombrelle de la classification de texte est l'Inférence en langage naturel pour les questions, ou QNLI. Elle vérifie si un énoncé contient suffisamment d'information pour répondre à une question donnée, en déterminant si la réponse peut être trouvée dans le texte fourni.

Pour effectuer différentes tâches avec la pipeline text-classification, vous pouvez choisir différents modèles. Chaque modèle est entraîné à prédire des étiquettes précises et optimisé pour apprendre des contextes différents dans un texte.

pipeline de la bibliothèque transformers est déjà importée pour vous.

Instructions

100 XP
  • Créez une pipeline de classification de texte QNLI en utilisant le modèle "cross-encoder/qnli-electra-base" et enregistrez-la dans classifier.
  • Utilisez ce classificateur pour déterminer si le texte fournit assez d'information pour répondre à la question.