Correction grammaticale
La classification de texte consiste à attribuer à un texte d'entrée une catégorie prédéfinie. Cela peut prendre la forme d'un sentiment — positive ou negative — de la détection de pourriel — spam ou not spam — et même d'erreurs grammaticales.
Explorez l'utilisation d'un pipeline text-classification pour vérifier si une phrase en entrée contient des erreurs grammaticales.
pipeline de la bibliothèque transformers est déjà importée pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Travailler avec Hugging Face
Instructions de l’exercice
- Créez un pipeline pour la tâche
text-classificationet utilisez le modèle"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", puis enregistrez le pipeline sous le nomgrammar_checker. - Utilisez
grammar_checkerpour prédire la correction grammaticale de la phrase fournie en entrée et enregistrez le résultat dansoutput.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)