Fuseaux horaires dans Pandas
Plus tôt dans ce cours, vous avez attribué un fuseau horaire à chaque datetime d'une liste. Avec Pandas, vous pouvez maintenant le faire en un seul appel de méthode.
(À noter que, comme auparavant, votre jeu de données contient en fait quelques dates et heures ambiguës en raison de l'heure avancée; pour l'instant, nous allons indiquer à Pandas de ne même pas tenter de les traiter. Les résoudre demanderait plus de travail.)
Cette activité fait partie du cours
Travailler avec les dates et les heures en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Localize the Start date column to America/New_York
rides['Start date'] = rides['Start date'].____
# Print first value
print(rides['Start date'].iloc[0])