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Compter les événements par mois civil

Des ouragans peuvent toucher terre en Floride à n'importe quel moment de l'année. Comme nous en avons déjà discuté, certains mois sont plus propices aux ouragans que d'autres.

À l'aide de florida_hurricane_dates, voyons comment les ouragans en Floride se répartissent selon les mois de l'année.

Nous avons créé un dictionnaire appelé hurricanes_each_month pour stocker vos décomptes et initialisé les valeurs à zéro. Vous parcourrez la liste des ouragans, en incrémentant le mois approprié dans hurricanes_each_month au fur et à mesure, puis vous afficherez le résultat.

Cette activité fait partie du cours

Travailler avec les dates et les heures en Python

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Instructions de l’exercice

  • À l'intérieur de la boucle for :
  • Assignez à month le mois de cet ouragan.
  • Incrémentez de 1 hurricanes_each_month pour le mois correspondant.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# A dictionary to count hurricanes per calendar month
hurricanes_each_month = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6:0,
		  				 7: 0, 8:0, 9:0, 10:0, 11:0, 12:0}

# Loop over all hurricanes
for hurricane in florida_hurricane_dates:
  # Pull out the month
  month = hurricane.____
  # Increment the count in your dictionary by one
  hurricanes_each_month[month] ____
  
print(hurricanes_each_month)
Modifier et exécuter le code