Évaluation du modèle
Karina évalue trois modèles différents de Machine Learning supervisé pour détecter les opérations bancaires frauduleuses. Karina sait qu'une faiblesse des données d'entraînement est qu'il y a beaucoup plus d'exemples d'opérations valides que d'opérations frauduleuses.
Ci-dessous, vous pouvez voir, pour chaque modèle, comment il a prédit qu'une opération était frauduleuse ou valide, comparativement à la fréquence à laquelle l'opération était réellement frauduleuse ou valide :

Selon ces données, quel modèle est le meilleur pour détecter à la fois les opérations frauduleuses et les opérations valides, et pourquoi ?
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Comprendre la science des données
Exercice interactif pratique
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