Profilage des données

Dans cet exercice, nous allons téléverser dans un lakehouse un fichier contenant des données sur des jeux vidéo. Nous utiliserons les fonctions de profilage de Dataflows pour examiner la distribution des valeurs et repérer les colonnes qui contiennent une grande proportion de valeurs vides.

Remarque : Si vous obtenez une erreur liée à une limite de débit d'API, c'est généralement parce qu'une tâche Fabric précédente n'est pas terminée. Vous pouvez voir les tâches Fabric actives dans la page Monitor (située dans le menu vertical de gauche). L'annulation des anciennes tâches Fabric dans la page Monitor règle habituellement cette erreur de limite de débit.