Dénormalisation vs normalisation
La normalisation consiste à structurer les données de manière à réduire la redondance et à améliorer l'intégrité des données. La dénormalisation fait l'inverse. Chaque approche a ses avantages, et certaines situations se prêtent mieux à l'une ou à l'autre.
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Transformer et analyser des données avec Microsoft Fabric
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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