Nuage de mots des tweets
Votre tâche dans cet exercice est de tracer un nuage de mots à partir d'un échantillon de données Twitter qui expriment le ressenti de clientes et clients au sujet des compagnies aériennes. Une chaîne text_tweet a été créée pour vous et elle contient les messages de 1000 personnes publiés sur Twitter.
Dans un premier temps, on vous demande de construire le nuage de mots sans retirer les mots vides (stop words), puis, dans un deuxième temps, de construire le même nuage après avoir retiré les mots vides.
N'hésitez pas à vous familiariser avec la liste text_tweet.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de sentiment en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the word cloud function
from ____ import ____
# Create and generate a word cloud image
my_cloud = ____(background_color='white').____(text_tweet)
# Display the generated wordcloud image
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# Don't forget to show the final image
plt.show()