Racines et lemmes à partir de GoT
Dans cet exercice, on vous donne quelques phrases tirées du Game of Thrones de George R. R. Martin. Votre tâche consiste à créer des racines (stems) et des lemmes à partir de la chaîne GoT fournie.
Rappelez-vous que le stemming ramène un mot à sa racine, alors que la lemmatisation produit un mot réel. Toutefois, la vitesse peut varier considérablement entre les méthodes, le stemming étant beaucoup plus rapide. Aux étapes 2 et 3, portez attention au temps total requis pour chaque opération. Nous utilisons la méthode time.time() pour mesurer le temps nécessaire au stemming et à la lemmatisation.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de sentiment en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the required packages from nltk
from nltk.stem import ____, ____
from nltk import word_tokenize
porter = PorterStemmer()
WNlemmatizer = WordNetLemmatizer()
# Tokenize the GoT string
tokens = ____(GoT)