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Spécifier les hyperparamètres d'ALS

Vous allez maintenant créer votre premier moteur de recommandation avec évaluations implicites à l'aide d'ALS. Pour ce faire, vous indiquerez d'abord à Spark quelles valeurs essayer pour trouver le meilleur modèle.

Quatre listes vides sont fournies ci-dessous. Remplissez-les avec des valeurs précises que Spark pourra utiliser pour entraîner plusieurs modèles ALS différents. Dans le prochain exercice, vous demanderez à Spark de bâtir ces modèles à partir des listes ci-dessous.

Cette activité fait partie du cours

Créer des moteurs de recommandation avec PySpark

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Instructions de l’exercice

  • Remplissez les listes suivantes avec les valeurs ci-dessous :
    • ranks = [10, 20, 30, 40]
    • maxIters = [10, 20, 30, 40]
    • regParams = [.05, .1, .15]
    • alphas = [20, 40, 60, 80]

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]
Modifier et exécuter le code