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Cette activité fait partie du cours
Ce chapitre vous met sur la voie pour passer de MATLAB à Python. Vous verrez certaines similitudes et différences entre MATLAB et Python, comment utiliser des méthodes et des modules, et vous ferez connaissance avec le populaire module NumPy.
Dans ce chapitre, vous approfondirez vos nouvelles connaissances de NumPy. Vous plongerez dans les tableaux NumPy, l'équivalent Python des matrices, en effectuant des opérations mathématiques et de l'indexation. Vous commencerez aussi à explorer une autre structure de données importante en Python, la liste, puis vous terminerez le chapitre en créant des graphiques personnalisés de vos tableaux avec Matplotlib.
Exercice en cours
Ce chapitre présente des structures de données Python puissantes : le dictionnaire et le DataFrame de pandas. Vous apprendrez à créer des dictionnaires en définissant des paires clé-valeur, puis à consulter et modifier votre dictionnaire. Ensuite, vous découvrirez l'un des modules les plus importants dans la boîte à outils des Pythonistas, pandas. Plus précisément, vous vous concentrerez sur la structure de pandas, le DataFrame, qui organise les données tabulaires de façon simple d'accès. Enfin, vous apprendrez à transformer différents types de données en DataFrames pour faciliter votre travail avec les données.
Vous terminerez le cours en maîtrisant le flux de votre code Python. Vous apprendrez à itérer sur différentes structures de données Python à l'aide de boucles for. Vous verrez aussi les structures conditionnelles en Python avec if, else et elif, ainsi que les opérateurs de comparaison (plus grand que, plus petit que, etc.) qui détermineront quelles lignes de votre code seront exécutées. Enfin, vous reviendrez aux tableaux NumPy en utilisant les opérateurs de comparaison de Python pour filtrer vos tableaux.