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Tracer des données à partir d'un DataFrame

Les DataFrames de pandas comptent parmi les structures de données les plus utilisées en Python. Ils regroupent des données clairement organisées et étiquetées, ce qui permet d'explorer rapidement votre jeu de données. L'une des meilleures façons d'explorer un DataFrame est de tirer parti de la puissance de matplotlib. Dans cet exercice, vous allez visualiser les passages à vélo sur le pont Freemont à Seattle, stockés dans le DataFrame freemont_df.

Rappelez-vous que matplotlib a été conçu en pensant aux utilisateurs de MATLAB.

Cette activité fait partie du cours

Python pour les utilisateurs et utilisatrices de MATLAB

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns, 
         ____.mean(), 
         xerr=freemont_df.sem(), 
         capsize=3)

# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')

# Remember to show the plot
plt.show()
Modifier et exécuter le code