Régularisation Lasso
Dans la leçon précédente, vous avez abordé un aspect important des questions d'entrevue en Machine Learning en pratiquant diverses techniques de sélection de variables.
Dans cet exercice, vous allez miser sur ces connaissances et réaliser toutes les étapes du pipeline de Machine Learning en mettant à l'essai la régularisation Lasso.
Tous les modules pertinents ont été importés pour vous, ainsi que la matrice de caractéristiques X et la variable cible y. Vous avez déjà fait beaucoup de chemin !
Vous exécutez maintenant toutes les étapes du pipeline de Machine Learning : importation des modules, prétraitement, instanciation des estimateurs, division entraînement/test, validation croisée, réglage des hyperparamètres, puis entraînement, prédiction et évaluation. Vous avez déjà fait beaucoup de chemin !
Cette activité fait partie du cours
S'exercer aux questions d'entrevue en Machine Learning avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____