Meilleur sous-ensemble de caractéristiques
Comment sélectionnez-vous le sous-ensemble optimal de variables indépendantes dans un modèle de régression ?
Rappel : les méthodes par filtre classent les caractéristiques selon leur rendement statistique, tandis que les méthodes par enrobage (wrapper), intégrées (embedded) et à base d'arbres utilisent un modèle de Machine Learning pour évaluer la performance.
Sélectionnez l'énoncé vrai :
Cette activité fait partie du cours
S'exercer aux questions d'entrevue en Machine Learning avec Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice