Conventions de nommage des attributs

En Python, toutes les données sont publiques. Plutôt que des modificateurs d'accès comme en Java, Python s'appuie sur des conventions de nommage pour communiquer l'intention du développeur aux utilisatrices et utilisateurs de la classe, ce qui transfère la responsabilité d'un usage sécuritaire de la classe à la personne qui l'utilise.

Python utilise largement le trait de soulignement pour indiquer la finalité des méthodes et des attributs. Dans cet exercice, vous allez associer un cas d'utilisation à la convention de nommage appropriée.

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Programmation orientée objet en Python

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Dans ce chapitre, vous verrez ce qu'est la programmation orientée objet (OOP), en quoi elle diffère de la programmation procédurale et comment l'appliquer. Vous définirez ensuite vos propres classes et apprendrez à créer des méthodes, des attributs et des constructeurs.

Exercise 1: Qu'est-ce que la POO ?Exercise 2: Terminologie POO Exercise 3: Explorer l'interface d'un objet Exercise 4: Anatomie d'une classe : attributs et méthodes Exercise 5: Comprendre les définitions de classes Exercise 6: Créez votre première classe Exercise 7: Utiliser des attributs dans la définition d'une classe Exercise 8: Anatomie d'une classe : le constructeur __init__Exercise 9: Bien utiliser __init__Exercise 10: Ajouter un constructeur de classe Exercise 11: Écrire une classe à partir de zéro

L'héritage et le polymorphisme sont des concepts clés de l'OOP qui favorisent une réutilisation du code efficace et cohérente. Apprenez à hériter d'une classe, à personnaliser et redéfinir des méthodes, et révisez les différences entre les données au niveau de la classe et celles au niveau de l'instance.

Exercise 1: Données d'instance et de classe Exercise 2: Attributs au niveau de la classe Exercise 3: Modifier des attributs de classe Exercise 4: Constructeurs alternatifs Exercise 5: Héritage de classe Exercise 6: Comprendre l'héritage Exercise 7: Créer une sous-classe Exercise 8: Personnaliser les fonctionnalités grâce à l'héritage Exercise 9: Héritage de méthodes Exercise 10: Héritage des attributs de classe Exercise 11: Personnaliser un DataFrame

Dans ce chapitre, vous apprendrez à faire en sorte que des objets qui stockent les mêmes données soient considérés comme égaux, à définir et personnaliser les représentations textuelles des objets, et même à créer de nouveaux types d'erreurs. Au fil des exercices interactifs, vous verrez comment personnaliser davantage vos classes pour qu'elles se comportent davantage comme les types de données standards de Python.

Exercise 1: Surcharge d'opérateurs : comparaison Exercise 2: Surcharge de l'égalité Exercise 3: Vérifier l'égalité des classes Exercise 4: Comparaison et héritage Exercise 5: Surcharge d'opérateurs : représentation sous forme de chaîne Exercise 6: Rappel sur le formatage de chaînes Exercise 7: Représentation textuelle des objets Exercise 8: Exceptions Exercise 9: Intercepter des exceptions Exercise 10: Exceptions personnalisées Exercise 11: Gérer les hiérarchies d'exceptions

Comment concevoir des classes adaptées à l'héritage? Python a-t-il des attributs privés? Peut-on contrôler l'accès aux attributs? Vous trouverez des réponses à ces questions (et bien d'autres) en découvrant les meilleures pratiques de conception de classes.

Exercise 1: Concevoir pour l'héritage et le polymorphisme Exercise 2: Méthodes polymorphes Exercise 3: Carré et rectangle Exercise 4: Gérer l'accès aux données : attributs privés Exercise 5: Conventions de nommage des attributs

Exercice en cours

Exercise 6: Utiliser des attributs internes Exercise 7: Propriétés Exercise 8: À quoi servent les propriétés?Exercise 9: Créer et définir des propriétés Exercise 10: Propriétés en lecture seule Exercise 11: Félicitations !