Calcul des valeurs ajustées/prédites et des résidus
Supposons maintenant que vous vouliez répéter cela pour les 463 personnes chargées de cours dans evals. Le faire manuellement, comme vous venez de le faire, serait long et fastidieux. Comme on l'a vu dans la vidéo, automatisons le tout avec la fonction get_regression_points().
De plus, examinons en détail sa sortie.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation avec des données dans le tidyverse
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Fit regression model
model_score_2 <- lm(score ~ bty_avg, data = evals)
# Get regression table
___(___)
# Get all fitted/predicted values and residuals
___(___)