Examiner la sortie du modèle

Un hyperparamètre est une valeur qui influence le processus d'entraînement et peut avoir un grand impact sur la performance du modèle. Dans votre espace de travail, vous disposez d'un modèle d'arbre de régression créé avec le code suivant :

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

Comme vous pouvez le voir, l'hyperparamètre tree_depth est défini à 1, ce qui signifie qu'il n'y a qu'une seule coupure (split) dans l'arbre.

Quelles sont les valeurs possibles de final_grade que cet arbre de régression prédira ? Utilisez la console pour examiner model et trouver la réponse.