Finaliser le modèle
Une fois l'optimisation effectuée et les hyperparamètres les plus performants trouvés, il ne reste que deux étapes pour finaliser votre modèle : intégrer les gagnants dans la spécification du modèle factice, puis réentraîner votre modèle sur l'ensemble complet d'entraînement en utilisant cette spécification finale.
Ainsi, votre modèle final sera entraîné sur tout l'ensemble d'entraînement avec les hyperparamètres optimaux.
Sont déjà chargés dans votre espace de travail : tune_results de l'exercice précédent, la spécification non optimisée boost_spec, et les données d'entraînement customers_train.
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning avec des modèles arborescents en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Select the final hyperparameters
best_params <- ___
best_params