Examiner les données
Excellent travail jusqu'ici ! Vous connaissez maintenant les principales techniques pour explorer et préparer des jeux de données destinés à des modèles de Machine Learning supervisés. Vous allez maintenant mettre vos connaissances en pratique. Dans cet exercice, vous allez explorer les caractéristiques essentielles du jeu de données sur le désabonnement en télécom. Exécutez chaque ligne séparément avant de soumettre l'exercice afin d'obtenir des informations utiles sur le jeu de données. Le module pandas a été chargé pour vous sous le nom pd.
Le jeu de données brut sur le désabonnement en télécom telco_raw a été chargé pour vous comme DataFrame de pandas. Prenez le temps de vous familiariser avec le jeu de données en l'explorant dans la console.
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning pour le marketing en Python
Instructions de l’exercice
- Affichez les types de données de
telco_raw. - Affichez l'en-tête de
telco_raw. - Affichez le nombre de valeurs uniques dans chaque colonne de
telco_raw.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())