Pour terminer, vous allez examiner visuellement les valeurs moyennes de la solution à 3 segments construite par NMF et la comparer à celle de K-means. Ici, vous allez extraire la matrice des caractéristiques W, que nous utiliserons pour obtenir l'attribution « dure » des segments en choisissant, pour chaque cliente ou client, la valeur de colonne (segment) ayant la plus grande valeur associée dans cette matrice.

Nous avons chargé la bibliothèque pandas sous le nom pd et la bibliothèque seaborn sous le nom sns. L'ensemble de données brut wholesale a été importé, ainsi que l'instance NMF à 3 segments déjà ajustée sous le nom nmf. L'ensemble de données components a été chargé comme DataFrame pandas.

Notions de base sur la segmentation des clients et des produits

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