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Dans ce chapitre, vous apprendrez à faire trois choses avec un tableau : filtrer des observations particulières, ordonner les observations selon un critère, et créer/modifier une colonne avec mutate. Vous verrez comment chacune de ces étapes vous aide à répondre à des questions sur vos données.
Souvent, présenter et comprendre des données est plus efficace sous forme de graphique. Dans ce chapitre, vous apprendrez les compétences essentielles de la visualisation de données avec le paquet ggplot2 et verrez comment les paquets dplyr et ggplot2 fonctionnent de pair pour créer des graphiques informatifs.
Jusqu'ici, vous avez répondu à des questions sur des paires pays–année individuelles, mais vous pourriez vous intéresser à des agrégations des données, comme l'espérance de vie moyenne de tous les pays pour chaque année. Ici, vous apprendrez à utiliser les verbes group_by et summarize, qui condensent de grands jeux de données en synthèses faciles à analyser.
Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer des graphiques linéaires, des diagrammes à barres, des histogrammes et des boîtes à moustaches. Vous verrez comment chaque type de graphique nécessite des méthodes différentes de manipulation et de préparation des données, et vous comprendrez le rôle distinct de chacun dans l'analyse de données.
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