Visualiser la médiane de l'espérance de vie dans le temps

Dans le chapitre précédent, vous avez résumé les données de gapminder pour calculer la médiane de l'espérance de vie pour chaque année. Ce code vous est fourni et est enregistré (avec <-) sous forme du jeu de données by_year.

Vous pouvez maintenant utiliser le paquet ggplot2 pour en faire une visualisation de l'évolution de l'espérance de vie au fil du temps.

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Introduction au Tidyverse

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Instructions de l’exercice

Utilisez le jeu de données by_year pour créer un nuage de points montrant l'évolution de la médiane de l'espérance de vie dans le temps, avec year sur l'axe des x et medianLifeExp sur l'axe des y. Assurez-vous d'ajouter expand_limits(y = 0) pour que l'axe des y du graphique inclue zéro.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

by_year <- gapminder %>%
  group_by(year) %>%
  summarize(medianLifeExp = median(lifeExp),
            maxGdpPercap = max(gdpPercap))

# Create a scatter plot showing the change in medianLifeExp over time

Modifier et exécuter le code