Pratique de la mise en cache : tout rassembler
Quelle était la meilleure stratégie pour mettre en cache df1 et df2, et pourquoi?
Vos résultats vont varier; voici toutefois un (aléatoire) résultat pour chacune des deux approches :
Première réponse (mettre en cache df1):
df1_1st : 2.4s
df1_2nd : 0.1s
df2_1st : 0.3s
df2_2nd : 0.2s
Overall elapsed : 3.9
Deuxième réponse (mettre en cache df2):
df1_1st : 2.3s
df1_2nd : 1.1s
df2_1st : 1.7s
df2_2nd : 0.1s
Overall elapsed : 6.4
Cette activité fait partie du cours
Introduction à Spark SQL en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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