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Pratique du journalisation

Le code suivant est exécuté au démarrage :

import logging
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG,
                    format='%(levelname)s - %(message)s')

Vous allez maintenant vous exercer à ces opérations de journalisation.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à Spark SQL en Python

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Instructions de l’exercice

  • consignez les colonnes de text_df comme message de débogage.
  • consignez si table1 est en mémoire cache comme message d'info.
  • consignez la première ligne de text_df comme message d'avertissement.
  • consignez les colonnes sélectionnées de text_df comme message d'erreur.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Log columns of text_df as debug message
____("text_df columns: %s", text_df.columns)

# Log whether table1 is cached as info message
____("table1 is cached: %s", spark.catalog.isCached(tableName="table1"))

# Log first row of text_df as warning message
____("The first row of text_df:\n %s", text_df.first())

# Log selected columns of text_df as error message
____("Selected columns: %s", text_df.select("id", "word"))
Modifier et exécuter le code