Repérer les données manquantes dans Power BI
Repérer les données manquantes avec Python est relativement simple. Cependant, Power BI offre une méthode encore plus rapide, surtout si vous débutez avec le code Python.
Dans cet exercice, vous utiliserez l'Éditeur Power Query dans Power BI pour trouver les valeurs manquantes dans l'ensemble de données purchases. À l'aide des statistiques de colonnes, vous effectuerez une imputation simple (c.-à-d. remplacer les valeurs manquantes) avec la moyenne de la colonne.
Si vous avez perdu des progrès, fermez tous les rapports ouverts et chargez 2_2_missing_powerbi.pbix à partir du dossier Exercises sur le Bureau.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à Python dans Power BI
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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