Carte thermique de corrélation avec seaborn

Créer ou mettre à jour une mesure rapide pour chaque paire de variables à évaluer serait fastidieux. Profitons de la puissance de Python pour le faire d'un coup pour plusieurs paires de variables.

Dans cet exercice, vous utiliserez une carte thermique Seaborn pour afficher les coefficients de corrélation pour chaque relation par paire entre les variables de notre jeu de données sur la pêche.

Si vous avez perdu des progrès, fermez tout rapport ouvert et chargez 4_2_correlation_heatmap.pbix à partir du dossier Workbooks sur le Bureau.