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Exercise

Créer un MLproject pour le cycle de vie du ML : ingénierie du modèle

Le fichier MLproject peut inclure plus d'un point d'entrée. Vous pouvez donc utiliser un seul fichier MLproject pour exécuter plusieurs points d'entrée, ce qui permet de lancer un enchaînement de plusieurs étapes au sein d'un même fichier MLproject.

Dans cet exercice, vous allez bâtir le début d'un fichier MLproject qui contient le point d'entrée model_engineering. Ce point d'entrée exécutera un script Python qui accepte des paramètres utilisés comme valeurs d'hyperparamètres pour fit_intercept et n_jobs d'un modèle de régression logistique. Ce modèle sert à prédire le sexe d'une personne à partir d'une réclamation d'assurance.

Instructions

100 XP
  • Créez un point d'entrée pour l'étape d'ingénierie du modèle du cycle de vie du ML, nommé model_engineering.
  • Définissez le premier paramètre du point d'entrée à n_jobs et le deuxième à fit_intercept.
  • Placez les paramètres dans la commande.