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Recherche de modèles

À mesure que le MLflow Model Registry prend de l'ampleur et que vous collaborez avec d'autres utilisateurs, vous devez pouvoir y rechercher des modèles qui répondent à certains critères.

Dans cet exercice, vous allez créer deux chaînes de filtrage pour interroger le MLflow Model Registry. La première cherche tous les modèles nommés "Insurance", et la deuxième cherche les modèles dont le nom n'est pas "Insurance".

D'autres collaborateurs ont déjà créé des modèles dans le même MLflow Model Registry et une instance du module MLflow Client est déjà définie sous client.

client = mlflow.MlflowClient()

Le module MLflow Client sera importé.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à MLflow

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Instructions de l’exercice

  • Créez une chaîne de filtrage qui trouve tous les modèles dont le nom commence par 'Insurance'.
  • Interrogez le Model Registry à l'aide de insurance_filter_string.
  • Créez un filtre qui trouve les modèles dont le nom n'est pas égal à 'Insurance'.
  • Cherchez dans le Registry avec la variable de chaîne de filtrage not_insurance_filter_string.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Insurance filter string
insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))

# Not Insurance filter string
not_insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for non Insurance models
print(____.____(____=____))
Modifier et exécuter le code