Les avantages de l'entrepôt

Vous êtes stratège des données dans une petite entreprise. Votre organisation utilise déjà Cloud SQL pour ses besoins en données structurées. On vous demande de bâtir un argumentaire d'affaires pour l'achat d'un abonnement à la solution d'entreposage de données de GCP, BigQuery, pour les besoins d'analytique de l'entreprise. Toutefois, certaines idées reçues circulent parmi le personnel au sujet de BigQuery et de la raison pour laquelle il serait nécessaire alors que vous avez déjà un abonnement à Cloud SQL.

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Ce chapitre présente Google Cloud Platform (GCP), en mettant en évidence ses avantages uniques et la diversité de ses services en stockage, base de données et calcul. Il explore l'architecture de GCP, ses composants clés et l'interconnexion des services. Le chapitre traite aussi de l'entreposage de données infonuagique, des machines virtuelles, de l'orchestration de conteneurs et de l'informatique sans serveur, en insistant sur leurs cas d'utilisation dans GCP.

Exercise 1: Faire ses premiers pas sur Google Cloud Platform (GCP)Exercise 2: Google dans le nuage Exercise 3: La valeur de GCP Exercise 4: Les éléments de base de GCP Exercise 5: Composants essentiels de GCP Exercise 6: Assembler les blocs Exercise 7: Compute Engine ou App Engine Exercise 8: La famille GCP Exercise 9: Les capacités de Bigtable Exercise 10: Des avantages bien contenus Exercise 11: Héberger des applications Web sur GCP

Ce chapitre se concentre sur la gestion des données par GCP, en mettant en valeur des solutions de stockage comme Cloud Spanner et BigQuery. Il explore les avantages d'affaires du stockage de données sur GCP, des services d'analytique et des stratégies d'intégration. Il détaille les services de calcul de GCP comme Kubernetes Engine et l'application de l'IA et du Machine Learning, en soulignant les forces distinctives de Google Cloud et leurs usages concrets en entreprise.

Exercise 1: Les données sur GCP Exercise 2: Décoder la culture axée sur les données Exercise 3: Types de données Exercise 4: Analytique intelligente Exercise 5: La puissance de Spanner Exercise 6: Analytique pour les médias sociaux Exercise 7: Les avantages de l'entrepôt

Exercice en cours

Exercise 8: Les services de calcul de GCP Exercise 9: GKE essentiel Exercise 10: Options de calcul Exercise 11: Le pont Anthos Exercise 12: AI et machine learning Exercise 13: ML avec SQL Exercise 14: Entraîner ou ne pas entraîner

Ce chapitre explique comment moderniser une entreprise avec Google Cloud Platform (GCP). Il aborde les défis des infrastructures héritées, les avantages d'une mise à niveau vers GCP et les distinctions entre les configurations infonuagiques. Il explore les motivations pour la modernisation des applications et les applications conçues pour le nuage. L'effet de la migration vers le nuage est aussi présenté, notamment l'évolution des dépenses, les responsabilités selon les modèles infonuagiques et le choix des configurations adaptées. Il conclut sur le rôle de GCP dans l'accompagnement des transformations numériques et d'affaires.

Exercise 1: Pourquoi moderniser?Exercise 2: Facteurs de transformation Exercise 3: La stratégie infonuagique Exercise 4: Applications sur GCP Exercise 5: L'application moderne Exercise 6: Commerce de détail infonuagique Exercise 7: L'entreprise infonuagique Exercise 8: Conseil financier Exercise 9: Entrepreneuriat sur le nuage Exercise 10: La transformation avec GCP Exercise 11: Avantages opérationnels Exercise 12: Développement de clavardoirs Exercise 13: Changement rapide Exercise 14: Félicitations !